Bir CAD otomasyon projesinin ilk haftası, hangi aracı seçtiğinizle değil neyi ölçtüğünüzle belirlenir. Problemi ölçmekten sahada kapsamı büyütmeye kadar dört adımlık çalışma yöntemi.
Eski teknik resimleri 3B modele çevirmek CAD otomasyonunun en çok istenen ve en çok hafife alınan işi. Geometrinin neden yetmediğini, tasarım niyetinin nasıl kurtarıldığını ve yapay zekanın bu zincirde nereye oturduğunu anlatıyorum.
CAD otomasyonu araçları %70, %85, %90 hızlanma vaat ediyor. Bu sayıların neyi ölçtüğünü, neyi ölçmediğini ve kendi süreçlerinizde dürüst bir kazanç ölçümünü nasıl kuracağınızı anlatıyorum.
AutoCAD tarafında üç yol var: AutoLISP, .NET/ObjectARX ve yapay zeka destekli üretim. Hangisinin ne zaman doğru seçim olduğunu, ekip büyüklüğü ve bakım yüküne göre karar tablosuyla anlatıyorum.
Yapay zeka araçları SolidWorks eklentisi geliştirirken iskeleti ve API keşfini gerçekten hızlandırıyor. Ama COM yaşam döngüsü ve sessiz hatalar konusunda kendinden emin biçimde yanlış kod üretiyor. İkisini ayırmayı öğrenmek gerekiyor.
SolidWorks 2026 teknik resim üretimi ve standart donanım tanımayı yapay zekaya devretti. Bu özelliklerin gerçekte hangi işi kısalttığını, hangi işin hâlâ insanda kaldığını ve eklenti geliştirenler için ne anlama geldiğini anlatıyorum.
Tekrarlayan tasarım görevlerini azaltmak için SolidWorks API üzerinden script yazmaya giriş.